為了實現 這一目的，我們需要有一個訓練數據集，weka中文版下載32位，這個數據集中每個實例的輸入和輸出都是已知的。-N 100 -T 1 -C 1.5 -D 0.05 -U 1.0 -M 0.1 -S -1.0 命令行中使用這些參數得到的結果和前面利用GUI得到的一樣。weka漢化版(數據挖掘) v3.8.0 官方最新版，注意，“-t”參數后的文件路徑中不能含有空格。下面是挖掘出來的lift排前5的規則。即可完成Apriori算法。命令行方式我們也可以利用命令行來完成挖掘任務，在“Simlpe CLI”模塊中輸入如下格式的命令：5. age=52_max save_act=YES 151 ==> income=43759_max 76 conf:(0.5) < lift:(3.77)> lev:(0.09) [55] conv:(1.72)WEKA背景知識WEKA把分類 ...