1、采用描述個體對（變量對）之間的接近程度的指標，例如“距離”，“距離”越小的個體（變量）越具有相似性。聚類分析 v1.2 官方版，聚類方法聚類分析的目標就是在相似的基礎上收集數據來分類。在不同的應用領域，很多聚類技術都得到了發展，聚類分析軟件下載，這些技術方法被用作描述數據，衡量不同數據源間的相似性，以及把數據源分類到不同的簇中。聚類變量中如果有些變量非常相關，意味著這個變量的權重會更大歐氏距離(Euclidean distance)、歐氏距離的平方(Squared Euclidean distance)、曼哈頓距離(Block)、切比雪夫距離(Chebychev distance)、卡方距離(Chi-Square measure) 等；相似性也有不少，主要是皮爾遜相關系數了！聚類方法特征：聚類分析簡單、直觀。樣本標準化傾向產生基于模式的聚類；群間距離2、非層次聚類聚類分析軟件是一款主要 ...